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title: "Implantar la IA en tu clínica: 6 preguntas antes de firmar"
description: "Todas las demos de escribas con IA se parecen. Las diferencias aparecen después, en la factura, en la lista de subencargados y en una sala sin cobertura. Seis preguntas que hacer."
source: https://hanah.health/es/blog/deploying-ai-in-your-practice/
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# Implantar la IA en tu clínica: seis preguntas antes de firmar

Por [Ahmed](https://hanah.health/es/blog/authors/ahmed/) · 10 min de lectura  
Publicado el 3 de septiembre de 2026 · Actualizado el 15 de octubre de 2026

## Puntos clave

-   Pide el coste completo por profesional, con integraciones, plantillas y el resto de funciones que necesitas.
-   Comprueba dónde se procesan el audio, las transcripciones y las historias clínicas, a partir de los subencargados reales y de lo que dice el contrato.
-   Examina cómo se mide la precisión y distingue la información omitida de la información inventada.
-   Prueba consultas en varios idiomas y cortes de conexión en tu propio flujo de trabajo antes de comprometerte.

Todas las demos de escribas médicos con IA se parecen.

Las diferencias aparecen después: conversaciones en varios idiomas, separación de interlocutores, cargos ocultos por funciones básicas como la integración con tu software, transparencia sobre los datos y grabación sin conexión para cuando pierdes la cobertura justo al empezar una visita a domicilio o se cae el wifi de la clínica.

Hanah está hecho para el mundo real. Estas son las preguntas que creemos que deberías hacer a cada escriba con IA del mercado, con nuestras propias respuestas por escrito.

## 1\. ¿Cuál es el precio real por profesional, con todo lo que necesitas activado?

La cifra destacada de una página de precios rara vez es lo que paga una clínica, porque las partes que hacen útil el producto suelen venderse aparte. La que hay que vigilar es la conexión con tu programa de gestión clínica. Un escriba que no puede archivar en tu PMS es una pestaña más y la costumbre de copiar y pegar, así que si la integración está en un plan superior o como complemento, el precio anunciado nunca fue el precio.

Revisa la página de precios y asegúrate de que tienes todo lo que necesitas para mejorar de verdad tu flujo de trabajo; si no, cambias la documentación por ir saltando entre pestañas del navegador.

No creemos que sea ético cobrar aparte por funciones básicas como las integraciones con el PMS. Nuestros [precios](https://hanah.health/es/pricing/) incluyen un plan Basic gratuito con el portal del paciente, la prescripción de ejercicios y las medidas de resultado, sin tarjeta. Practice cuesta $100 por profesional al mes en AUD, $80 con facturación anual, con 1 mes de prueba gratuita, e incluye el escriba, la generación de documentos, y la extensión del navegador y las integraciones por API con Cliniko, Halaxy, Nookal y Zanda.

## 2\. ¿Adónde van realmente los datos? ¿Todos?

La “soberanía de los datos” suele venderse como una bandera en un mapa, y una bandera no es una respuesta. Un producto de IA ambiental es una cadena de empresas: la app, la base de datos, el almacenamiento de objetos, las copias de seguridad, el motor de voz a texto, el modelo de lenguaje, el servicio que envía los correos y la red perimetral que va delante de todo.

Pide el centro de confianza, la lista de todos los subencargados (terceros de los que depende el software), qué hace cada uno, qué categorías de datos le llegan y en qué país los procesa. Después haz una segunda pregunta que separa a los proveedores cuidadosos de los que solo van sobrados de confianza: _¿qué eslabón de esa cadena sale del país y qué se hace al respecto?_ Casi todas las cadenas tienen uno. Un proveedor que responde sin más que “todo se queda en el país” merece que se le cuestione.

Cada región de Hanah ([Australia](https://hanah.health/es/au/trust/), [el Reino Unido](https://hanah.health/es/uk/trust/), [Estados Unidos](https://hanah.health/es/us/trust/)) funciona en sus propios servidores, con su propia base de datos, su propio almacenamiento de objetos y sus propias copias de seguridad. Las historias clínicas nunca se mezclan entre regiones. Cada una publica su propia tabla de subencargados en su propio [Centro de confianza](https://hanah.health/es/trust/), porque las respuestas cambian de verdad según la región.

Y aquí está nuestro eslabón incómodo, publicado en nuestra propia página de confianza en lugar de dejar que lo descubras en una revisión de seguridad: en la implantación australiana, la conversión de voz a texto en streaming se procesa en Estados Unidos. El audio es transitorio y no se conserva una vez generada la transcripción, nuestras condiciones prohíben entrenar con él y la transcripción resultante se almacena en Australia; pero es una comunicación transfronteriza según el Principio Australiano de Privacidad 8, y tu evaluación de impacto en la privacidad tiene que recogerlo. Preferimos que lo leas de nuestra parte un martes cualquiera que en un cuestionario de diligencia debida la semana antes de firmar.

> Pide a cada proveedor la tabla de subencargados. Los que la tienen preparada son los que se lo han pensado.

## 3\. ¿Puedes reproducir lo que dicen sobre su precisión?

En este mercado todo el mundo dice ser preciso. Casi nadie publica una cifra que puedas comprobar, y una cifra que no puedes reproducir es marketing con bata de laboratorio: [escribimos sobre ello en julio](https://hanah.health/es/blog/ai-health-tech-transparency/).

Una estadística de satisfacción no es una medición de precisión. “El 97% de los usuarios valora las notas como excelentes” te dice cómo fue una encuesta, no con qué frecuencia la transcripción se equivocó. Cuando un proveedor te dé un porcentaje, pregunta cuatro cosas: medido sobre qué corpus, puntuado con qué método, evaluado por quién y dónde está la medición anterior.

Esa última es la más importante. Cualquier proveedor puede publicar un buen trimestre. Publicar el malo al lado es lo que da sentido a la cifra. Nuestra [metodología](https://hanah.health/es/au/trust/wer-methodology/), nuestros [resultados actuales](https://hanah.health/es/au/trust/transparency/) (cada transcripción, cada nota generada, el razonamiento de cada evaluador) y [todas las mediciones anteriores](https://hanah.health/es/au/trust/benchmarks/) están publicados, tal y como se midieron ese día.

## 4\. ¿Qué tipo de error prefiere cometer su modelo?

Esta es la pregunta que casi nadie hace, y en una historia clínica es la que importa.

Una nota de IA puede equivocarse de dos maneras. Puede omitir algo que se dijo o puede afirmar algo que nunca se dijo. Las dos son errores, pero no son el mismo error. Un detalle que falta es visible para el profesional que lee el borrador contrastándolo con su propio recuerdo de la consulta. Un detalle inventado (una lateralidad, una dosis, la negación de un síntoma que nunca ocurrió) resulta perfectamente verosímil, y eso es justo lo que lo hace peligroso una vez firmado y guardado en la historia clínica.

Por eso medimos las dos cosas en cada pasada de evaluación. La tasa de error de palabras frente a una transcripción de referencia literal, y un panel de modelos de lenguaje que evalúa la nota generada por partida doble: cobertura (¿recoge cada dato registrado de antemano?) y alucinación (¿contiene alguna afirmación que la transcripción no respalda?).

Medir las dos cosas te obliga a elegir entre ellas, y nosotros hemos elegido. Cuando [cambiamos de modelo en julio](https://hanah.health/es/blog/benchmark-update-july-2026/), pusimos por delante los detalles inventados, y el nuevo modelo mejoró en ambos aspectos: la tasa de error de palabras bajó del 5.9% al 1.6%, los detalles inventados confirmados pasaron de cinco a uno y los datos clínicos recogidos subieron del 91.5% al 94.7%. En un contexto clínico, la exhaustividad no debería conseguirse a costa de la exactitud. Un profesional puede añadir el detalle que el modelo omitió. Lo que no puede es olvidar con fiabilidad uno que el modelo se inventó.

Pregunta a tu proveedor hacia qué lado se inclinó en ese equilibrio, y si llegó a medirlo.

## 5\. ¿Qué pasa cuando la consulta no es en inglés?

Las clínicas australianas y británicas son multilingües y su software, en general, no lo es. En nuestro propio corpus de pruebas, dos de las grabaciones son una enfermera comunitaria visitando un hogar de habla vietnamita y un terapeuta ocupacional en uno de habla hindi; no porque mejoren las cifras, sino porque un corpus de hablantes anglófonos seguros de sí mismos en salas silenciosas no nos diría nada sobre un martes cualquiera en los barrios del norte.

Aquí importan tres cosas, y son independientes entre sí.

-   **La consulta.** Hanah identifica automáticamente el idioma hablado en lugar de que se lo indiquen de antemano, así que una sesión que cambia de idioma a mitad de frase se gestiona en lugar de entorpecerse. Lo aprendimos por las malas: una versión anterior llevaba una lista fija de idiomas esperados, que sesgaba en silencio todas las sesiones de todas las regiones y, en una frase en inglés con acento, produjo una primera línea de árabe alucinado. Quitamos esas pistas. La detección por sí sola funciona mejor que una suposición aplicada a todo el mundo.
-   **La historia clínica.** La nota clínica se redacta en inglés, porque es el idioma de la historia clínica y del documento médico-legal que esperan tu colegio profesional y tu aseguradora.
-   **La copia del paciente.** Esta es la parte que cambia los resultados. El paciente puede elegir un idioma preferido (hay 38) y sus planes de cuidados y documentos se traducen a él. El original nunca se modifica: se genera una copia traducida aparte que se mantiene sincronizada automáticamente cada vez que el profesional edita el plan, de modo que la versión que el paciente lee en casa nunca se aleja sin que nadie lo note de la que escribió el profesional. Los profesionales también indican en su perfil los idiomas que hablan, para que la clínica pueda asignar a cada paciente una persona y no solo una traducción.

Una carencia deliberada, ya que este artículo va de hacer preguntas difíciles. Auslan y BSL aparecen en nuestra lista de idiomas para profesionales, pero quedan fuera de la función de traducción para pacientes, porque una traducción de texto no sirve para una lengua de signos y fingir lo contrario sería peor que decirlo.

## 6\. ¿Qué pasa cuando se cae el wifi en mitad de la consulta?

Todas las demos de escribas se hacen con buen wifi. La práctica real incluye sótanos, visitas a domicilio, clínicas rurales, pasillos de hospital y esa sala de tratamiento del fondo donde nunca ha habido cobertura. Si la respuesta a esta pregunta es encogerse de hombros, el producto es una demo.

El fallo que todo el mundo imagina es un icono de carga. El fallo que de verdad te cuesta caro es silencioso: la grabación parecía funcionar, el profesional pasó al siguiente paciente y el audio se ha perdido. Una consulta que ya ha ocurrido no se puede recuperar.

Hanah está hecho al revés. Cada grabación se guarda en el almacenamiento local del dispositivo a medida que se produce, comprimida sin pérdida, no solo cuando se cae la conexión sino siempre, de modo que la copia local existe antes de que haga falta. Cuando la conexión va bien, los segmentos se transcriben en directo y se suben a medida que se cierran. Cuando se cae, la grabación simplemente continúa en el almacenamiento local y los segmentos capturados durante el corte quedan marcados para ponerse al día.

Cuando vuelve la red, esos segmentos se suben y se transcriben, y la transcripción se completa. Las subidas se reintentan con intervalos cada vez más largos y _nunca_ se abandonan, porque descartar audio por una suposición es el único resultado irrecuperable. Si la pestaña se bloquea o se cierra el navegador en mitad de la consulta, la siguiente sesión encuentra la grabación huérfana y la rescata en lugar de tratarla como basura olvidada. En nuestras propias pruebas, una consulta de cincuenta minutos grabada durante un corte total de conexión tenía sus ochenta fragmentos de audio subidos y transcritos trece segundos después de que el profesional pulsara ‘Detener’.

Pide a cualquier proveedor que estés evaluando que grabe una consulta en modo avión y te enseñe la nota después. Es una prueba de dos minutos y es muy difícil de falsear.

## En resumen

| Pregunta | Cómo es una buena respuesta |
| --- | --- |
| Precio con todo activado | Una sola cifra por profesional, con la conexión al PMS incluida y sin cargo adicional por la integración |
| La lista de subencargados | Una tabla: quién, para qué, qué datos y en qué país, incluidos los eslabones que salen del país |
| Lo que dicen sobre su precisión | Un método publicado, un corpus identificado y la medición anterior todavía visible junto a la actual |
| Detalle omitido frente a inventado | Los dos medidos por separado, y una preferencia declarada entre ellos |
| Consultas en otros idiomas | Detección automática del idioma, una historia clínica en inglés y material para el paciente en su idioma |
| Prueba en modo avión | La consulta se graba y la nota llega cuando vuelve la cobertura |

Ninguna de estas preguntas es injusta. Házselas a todos los proveedores de tu lista y da más peso a quienes responden con datos concretos que a quienes responden con adjetivos. Después haz una prueba real, con consultas reales, antes de comprometerte.

Si quieres nuestras respuestas argumentadas con más detalle, o crees que alguna está equivocada, escríbeme a hello@hanah.health.

## Preguntas frecuentes

**¿Qué debo incluir en una prueba de un escriba con IA?**

Usa ejemplos reales de tu documentación habitual, incluidos audios difíciles, consultas en varios idiomas y una interrupción de la conexión. Revisa tanto los borradores como el trabajo necesario para pasarlos a tu sistema de historias clínicas.

**¿Cómo debo comparar lo que dicen sobre su precisión?**

Pide el método de prueba, las grabaciones o el corpus de referencia, la definición de error y los resultados. Compara las omisiones por separado de los detalles inventados y fíjate en cuánto hay que editar la nota.

**¿Basta el precio destacado para comparar costes?**

No. Comprueba qué plan necesitas para tus integraciones, plantillas, documentos y uso, además de los complementos. Compara el coste del flujo de trabajo completo.

## Fuentes citadas en este artículo

-   [Australia](https://hanah.health/es/au/trust/) — hanah.health
-   [el Reino Unido](https://hanah.health/es/uk/trust/) — hanah.health
-   [Estados Unidos](https://hanah.health/es/us/trust/) — hanah.health
-   [Centro de confianza](https://hanah.health/es/trust/) — hanah.health
-   [metodología](https://hanah.health/es/au/trust/wer-methodology/) — hanah.health
-   [resultados actuales](https://hanah.health/es/au/trust/transparency/) — hanah.health
-   [todas las mediciones anteriores](https://hanah.health/es/au/trust/benchmarks/) — hanah.health

## Sobre el autor

[Ahmed](https://hanah.health/es/blog/authors/ahmed/) · Cofundador y CEO, Hanah

Ahmed es cofundador y CEO de Hanah, con una trayectoria tecnológica que abarca ingeniería de software, desarrollo de videojuegos, analítica deportiva, tecnología financiera e inteligencia artificial. Empezó a crear software a los 13 años y ha trabajado en Electronic Arts, Catapult Sports, Commonwealth Bank y SEEK, ha dirigido un estudio independiente de videojuegos y ha sido director de IA en sixclicks, una empresa de gobernanza, riesgo y cumplimiento. En Hanah aporta esa experiencia a la arquitectura de software del producto, los flujos de IA y la experiencia de usuario. Su trabajo conecta la documentación clínica con los ciclos de retroalimentación que ayudan a los pacientes a seguir implicados en su atención. Escribe sobre la tecnología de Hanah, el diseño de producto, los métodos de evaluación y las comparativas de escribas con IA. [Ver artículos](https://hanah.health/es/blog/authors/ahmed/).

[Ahmed en LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/meds/)

**Nota de actualización:** se han añadido resúmenes estructurados y metadatos de publicación. Esta actualización no cambia las fechas de comprobación de fuentes ni de la prueba comparativa que se indican en el artículo.

[Cómo escribimos, documentamos y revisamos los artículos](https://hanah.health/es/blog/editorial-policy/)

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-   [Las directrices del gobierno australiano sobre la privacidad de los escribas con IA, y cómo las cumple Hanah](https://hanah.health/es/blog/australian-government-ai-scribe-privacy-guidance/)
    
    Ahpra, la OAIC y la TGA han explicado lo que esperan de los profesionales sanitarios que usan un escriba con IA. Esto es lo que piden esas directrices sobre consentimiento, privacidad y precisión, y cómo trata Hanah cada punto, incluido el consentimiento leído de tus formularios, notas, transcripciones y Cliniko.
    
-   [El coste real de un escriba con IA gratuito](https://hanah.health/es/blog/no-free-ai-scribe/)
    
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