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title: "클리닉에 AI를 도입하기 전: 계약 전에 물어볼 6가지"
description: "AI 스크라이브 데모는 다 비슷해 보여요. 차이는 나중에 청구서, 하위 처리자 목록, 신호가 없는 방에서 드러나요. 물어봐야 할 6가지 질문을 정리했어요."
source: https://hanah.health/ko/blog/deploying-ai-in-your-practice/
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글

# 클리닉에 AI를 도입할 때: 계약 전에 물어야 할 6가지

글 [Ahmed](https://hanah.health/ko/blog/authors/ahmed/) · 10분 분량  
게시 2026년 9월 3일 · 수정 2026년 10월 15일

## 핵심 요약

-   연동, 템플릿 등 꼭 필요한 기능을 모두 포함한 의료진 1인당 전체 비용을 확인하세요.
-   실제 하위 처리자 목록과 계약 내용을 보고 음성, 녹취록, 기록이 어디에서 처리되는지 확인하세요.
-   정확도 측정 방법을 살펴보고, 빠뜨린 정보와 지어낸 정보를 구분해서 보세요.
-   도입을 결정하기 전에 다국어 진료와 연결 끊김 상황을 실제 업무 흐름에서 테스트하세요.

AI 의료 스크라이브 데모는 다 비슷해 보여요.

차이는 나중에 드러나요. 다국어 대화, 화자 구분, 소프트웨어 연동 같은 기본 기능에 붙는 숨은 요금, 데이터 투명성, 그리고 방문 진료를 막 시작했는데 신호가 끊기거나 클리닉 와이파이가 나갔을 때의 오프라인 녹음 같은 것들이에요.

Hanah는 실제 현장을 위해 만들었어요. 아래는 시장의 모든 AI 스크라이브(진료 내용을 듣고 기록 초안을 작성하는 AI)에 던져 봐야 한다고 생각하는 질문이고, 저희 답도 함께 적어 두었어요.

## 1\. 필요한 기능을 모두 켰을 때 의료진 1인당 실제 가격은 얼마인가요?

요금제 페이지의 대표 가격이 클리닉이 실제로 내는 금액인 경우는 드물어요. 제품을 실제로 쓸 수 있게 해 주는 부분이 따로 판매되는 경우가 많기 때문이에요. 특히 봐야 할 것은 진료 관리 시스템과의 연결이에요. 진료 관리 시스템에 기록을 등록하지 못하는 AI 스크라이브는 탭 하나가 더 늘고 복사·붙여넣기 습관이 생길 뿐이에요. 그래서 연동이 상위 요금제나 추가 옵션에 묶여 있다면, 광고된 가격은 처음부터 실제 가격이 아니었던 거예요.

요금제 페이지를 확인하고, 업무 흐름을 실제로 개선하는 데 필요한 기능이 모두 들어 있는지 꼭 보세요. 그렇지 않으면 기록 작성 대신 브라우저 탭 사이를 오가는 일이 생길 뿐이에요.

저희는 진료 관리 시스템 연동처럼 기본이 되는 기능에 추가 요금을 받는 것이 윤리적이지 않다고 생각해요. 저희 [요금제](https://hanah.health/ko/pricing/)에는 환자 포털, 운동 처방, 결과 측정 도구가 포함된 무료 Basic 요금제가 있고, 카드 등록이 필요 없어요. Practice 요금제는 의료진 1인당 월 AUD $100, 연간 결제 시 $80이며 1개월 무료 체험이 있어요. 이 요금제에는 AI 스크라이브, 문서 생성, 그리고 Cliniko, Halaxy, Nookal, Zanda와의 브라우저 확장 프로그램 및 API 연동이 포함돼요.

## 2\. 데이터는 실제로 어디로 가나요? 전부 다요.

“데이터 주권”은 보통 지도 위의 깃발처럼 팔리지만, 깃발은 답이 아니에요. 앰비언트 AI 제품은 여러 회사가 이어진 사슬이에요. 앱, 데이터베이스, 오브젝트 스토리지, 백업, 음성 인식 엔진, 언어 모델, 이메일 발송 서비스, 그리고 이 모든 것 앞단의 엣지까지요.

트러스트 센터를 요청하고, 모든 하위 처리자(소프트웨어가 의존하는 제3자), 각 하위 처리자가 하는 일, 어떤 범주의 데이터가 전달되는지, 어느 나라에서 처리하는지 물어보세요. 그다음 신중한 업체와 자신만만하기만 한 업체를 가르는 두 번째 질문을 하세요. _그 사슬 중 어느 고리가 국외로 나가고, 그에 대해 어떤 조치를 하나요?_ 거의 모든 사슬에 그런 고리가 하나는 있어요. “전부 국내에 남아요”라고 단정하는 업체라면 한 번 더 따져 물어봐야 해요.

Hanah의 각 리전, 즉 [호주](https://hanah.health/ko/au/trust/), [영국](https://hanah.health/ko/uk/trust/), [미국](https://hanah.health/ko/us/trust/)은 각자의 서버, 데이터베이스, 오브젝트 스토리지, 백업으로 운영돼요. 기록이 리전 간에 합쳐지는 일은 없어요. 리전마다 답이 실제로 다르기 때문에, 각 리전은 자체 [트러스트 센터](https://hanah.health/ko/trust/)에 자체 하위 처리자 표를 공개해요.

그리고 저희의 곤란한 고리도 있어요. 보안 검토 중에 직접 찾아내시게 두지 않고 트러스트 페이지에 공개해 두었어요. 호주 배포 환경에서 실시간 음성 인식은 미국에서 처리돼요. 음성은 일시적으로만 다뤄지고 녹취록이 만들어지면 보관되지 않으며, 저희 약관은 이 음성으로 학습하는 것을 금지하고, 만들어진 녹취록은 호주에 저장돼요. 하지만 이것은 호주 개인정보 보호 원칙(APP) 8에 따른 국외 공개에 해당하고, 개인정보 영향평가(PIA)에도 그렇게 적어야 해요. 계약 일주일 전에 실사 질문지로 알게 되시는 것보다, 평범한 화요일에 저희에게서 직접 읽으시는 편이 낫다고 생각해요.

> 모든 업체에 하위 처리자 표를 요청하세요. 바로 내놓을 수 있는 업체가 이 문제를 고민해 본 업체예요.

## 3\. 정확도 주장을 직접 재현할 수 있나요?

이 시장의 모든 업체가 정확하다고 주장해요. 그런데 직접 확인할 수 있는 수치를 공개하는 곳은 거의 없고, 재현할 수 없는 수치는 실험실 가운을 입은 마케팅일 뿐이에요. [7월에 이 이야기를 글로 썼어요](https://hanah.health/ko/blog/ai-health-tech-transparency/).

만족도 통계는 정확도 측정이 아니에요. “사용자의 97%가 기록이 훌륭하다고 평가했어요”는 설문 결과를 알려 줄 뿐, 녹취록이 얼마나 자주 틀렸는지는 알려 주지 않아요. 업체가 퍼센트 수치를 내밀면 네 가지를 물어보세요. 어떤 코퍼스로 측정했는지, 어떤 방법으로 채점했는지, 누가 평가했는지, 그리고 이전 측정 결과는 어디 있는지요.

가장 중요한 것은 마지막 질문이에요. 어느 업체든 좋은 분기 하나는 공개할 수 있어요. 나쁜 결과를 그 옆에 나란히 공개해야 수치가 의미를 가져요. 저희 [방법론](https://hanah.health/ko/au/trust/wer-methodology/), [현재 결과](https://hanah.health/ko/au/trust/transparency/)(모든 녹취록, 생성된 모든 기록, 모든 평가자의 판단 근거), 그리고 [지난 모든 측정 결과](https://hanah.health/ko/au/trust/benchmarks/)를 측정한 날 그대로 공개해 두었어요.

## 4\. 모델은 어떤 종류의 오류를 택하도록 만들어졌나요?

거의 아무도 묻지 않는 질문이지만, 임상 기록에서는 가장 중요한 질문이에요.

AI 기록이 틀리는 방식은 두 가지예요. 말한 내용을 빠뜨리거나, 말하지 않은 내용을 적는 거예요. 둘 다 오류지만 같은 오류는 아니에요. 빠진 내용은 의료진이 진료에 대한 기억과 초안을 대조하면서 알아챌 수 있어요. 지어낸 내용, 예를 들어 좌우 방향, 용량, 실제로는 없었던 증상 부정 같은 것은 그럴듯하게 읽혀요. 그래서 서명되어 기록에 남는 순간 위험해져요.

그래서 저희는 매번 채점할 때마다 둘 다 측정해요. 축어적 기준 정답 녹취록과 비교한 단어 오류율(WER), 그리고 언어 모델 심사단이 생성된 기록을 두 가지 기준으로 평가해요. 포함률(미리 등록한 각 사실을 담았는가?)과 환각(녹취록이 뒷받침하지 않는 주장이 들어 있는가?)이에요.

둘 다 측정하면 둘 중 무엇을 우선할지 선택해야 하고, 저희는 선택했어요. [7월에 모델을 바꿨을 때](https://hanah.health/ko/blog/benchmark-update-july-2026/) 지어낸 내용을 줄이는 것을 우선했고, 새 모델은 두 기준 모두에서 나아졌어요. 단어 오류율은 5.9%에서 1.6%로 떨어졌고, 확인된 지어낸 내용은 5건에서 1건으로 줄었으며, 담아낸 임상 사실은 91.5%에서 94.7%로 늘었어요. 임상 현장에서 완전성이 정확성을 희생해서 얻어져서는 안 돼요. 모델이 빠뜨린 내용은 의료진이 추가할 수 있어요. 하지만 모델이 지어낸 내용을 한 번 읽고 나면 확실하게 지워 내기 어려워요.

업체에 이 둘 사이에서 어느 쪽을 택했는지, 그리고 애초에 측정은 했는지 물어보세요.

## 5\. 진료가 영어가 아닐 때는 어떻게 되나요?

호주와 영국의 클리닉은 다국어 환경이지만 소프트웨어는 대부분 그렇지 않아요. 저희 벤치마크 코퍼스에는 베트남어를 쓰는 가정을 방문한 지역사회 간호사와 힌디어를 쓰는 가정을 방문한 작업치료사의 녹음이 들어 있어요. 수치가 좋아 보여서가 아니라, 조용한 방에서 자신 있게 말하는 영어 화자만 모은 코퍼스로는 북부 교외의 평범한 화요일에 대해 아무것도 알 수 없기 때문이에요.

여기서 중요한 것은 세 가지이고, 서로 따로 봐야 해요.

-   **진료.** Hanah는 미리 언어를 지정받지 않고 말하는 언어를 자동으로 식별해요. 그래서 한 문장 안에서 언어가 바뀌는 진료도 문제없이 처리해요. 저희는 이걸 어렵게 배웠어요. 이전 버전은 예상 언어 목록을 고정해 두었는데, 이것이 모든 리전의 모든 진료에 조용히 편향을 주었고, 억양이 있는 영어 발화 하나에서는 첫 줄이 아랍어 환각으로 나오기도 했어요. 저희는 이 힌트를 없앴어요. 모든 사람에게 똑같이 적용하는 추측보다 감지만 하는 편이 나아요.
-   **기록.** 임상 기록은 영어로 작성돼요. 그것이 기록의 언어이고, 소속 협회와 보험사가 기대하는 의료법적 문서이기 때문이에요.
-   **환자용 사본.** 치료 결과를 바꾸는 부분이에요. 환자는 38개 언어 중에서 선호 언어를 설정할 수 있고, 환자의 케어 플랜과 문서가 그 언어로 번역돼요. 원본은 절대 바뀌지 않아요. 별도의 번역본이 생성되고, 의료진이 플랜을 수정할 때마다 자동으로 맞춰져요. 그래서 환자가 집에서 읽는 버전이 의료진이 작성한 버전과 어느새 달라지는 일이 없어요. 의료진은 프로필에 구사하는 언어도 적을 수 있어서, 클리닉은 번역이 아니라 사람으로 환자를 연결해 줄 수 있어요.

어려운 질문을 하자는 글이니, 의도적으로 남겨 둔 빈틈도 하나 밝혀 둘게요. Auslan과 BSL은 의료진용 언어 목록에는 있지만 환자 번역 기능에서는 빠져 있어요. 텍스트 번역으로는 수어를 지원할 수 없고, 되는 척하는 것이 솔직히 말하는 것보다 나쁘기 때문이에요.

## 6\. 진료 중에 와이파이가 끊기면 어떻게 되나요?

AI 스크라이브 데모는 늘 와이파이가 잘 되는 곳에서 해요. 실제 진료 현장에는 지하실, 방문 진료, 지방 클리닉, 병원 복도, 그리고 신호가 한 번도 제대로 잡힌 적 없는 맨 안쪽 치료실이 있어요. 이 질문에 대한 답이 어깨 으쓱이라면 그 제품은 데모일 뿐이에요.

누구나 떠올리는 실패는 로딩 표시예요. 실제로 손해를 보는 실패는 조용히 일어나요. 녹음이 잘된 것처럼 보였고, 의료진은 다음 환자로 넘어갔는데, 음성은 사라졌어요. 이미 끝난 진료는 되살릴 방법이 없어요.

Hanah는 정반대로 만들었어요. 모든 녹음은 진행되는 동안 기기의 로컬 저장소에 무손실 압축으로 기록돼요. 연결이 끊겼을 때만이 아니라 항상 그래서, 필요해지기 전에 이미 로컬 사본이 있어요. 연결이 원활하면 구간별로 실시간 녹취되고, 구간이 끝날 때마다 업로드돼요. 연결이 끊기면 녹음은 그대로 로컬 저장소에 이어지고, 끊긴 동안 녹음된 구간은 나중에 처리하도록 표시돼요.

네트워크가 돌아오면 그 구간이 업로드되고 녹취되어 녹취록이 채워져요. 업로드는 재시도 간격을 점점 늘려 가며 계속 시도하고 _절대_ 포기하지 않아요. 추측으로 음성을 버리는 것만이 되돌릴 수 없는 결과이기 때문이에요. 진료 중에 탭이 멈추거나 브라우저가 닫혀도, 다음 세션이 남겨진 녹음을 찾아 버려진 찌꺼기로 취급하지 않고 복구해요. 저희 자체 테스트에서는 연결이 완전히 끊긴 상태로 녹음한 50분 진료의 음성 조각 80개가, 의료진이 정지를 누른 지 13초 만에 모두 업로드되고 녹취됐어요.

검토 중인 업체에 비행기 모드로 진료를 녹음한 뒤 기록을 보여 달라고 해 보세요. 2분이면 끝나는 테스트이고, 속이기가 아주 어려워요.

## 간단히 정리하면

| 질문 | 좋은 답의 모습 |
| --- | --- |
| 모든 기능을 켰을 때의 가격 | 의료진 1인당 하나의 가격, 진료 관리 시스템 연결 포함, 연동에 대한 추가 옵션 항목 없음 |
| 하위 처리자 목록 | 누가, 무엇을 위해, 어떤 데이터를, 어느 나라에서 처리하는지 정리한 표, 국외로 나가는 고리 포함 |
| 정확도 주장 | 공개된 방법론, 이름이 밝혀진 코퍼스, 그리고 이번 결과 옆에 여전히 보이는 이전 측정 결과 |
| 빠뜨린 내용 vs 지어낸 내용 | 둘을 따로 측정하고, 둘 중 무엇을 우선하는지 밝힘 |
| 영어가 아닌 진료 | 자동 언어 감지, 영어로 된 기록, 환자의 언어로 된 환자용 자료 |
| 비행기 모드 테스트 | 진료가 녹음되고, 신호가 돌아오면 기록이 도착함 |

이 질문 중 불공평한 것은 하나도 없어요. 후보 목록의 모든 업체에 물어보고, 형용사로 답하는 업체보다 구체적으로 답하는 업체에 더 무게를 두세요. 그리고 도입을 결정하기 전에 실제 진료로 실제 체험을 해 보세요.

저희 답을 더 자세히 듣고 싶거나, 이 중 하나가 틀렸다고 생각하시면 hello@hanah.health로 저에게 연락 주세요.

## 자주 묻는 질문

**AI 스크라이브 체험에는 무엇을 포함해야 하나요?**

평소 작성하는 기록의 실제 예를 쓰세요. 잘 안 들리는 음성, 다국어 진료, 연결 끊김도 포함하세요. 초안 자체와, 그 초안을 기록 시스템에 넣기까지 드는 작업을 모두 확인하세요.

**정확도 주장은 어떻게 비교해야 하나요?**

테스트 방법, 녹음이나 기준 코퍼스, 오류의 정의, 결과를 요청하세요. 빠뜨린 내용과 지어낸 내용을 따로 비교하고, 기록을 얼마나 고쳐야 하는지 살펴보세요.

**대표 가격만으로 비용을 비교해도 되나요?**

아니요. 필요한 연동, 템플릿, 문서, 사용량에 맞는 요금제와 추가 옵션까지 확인하세요. 전체 업무 흐름에 드는 비용을 비교하세요.

## 이 글에서 인용한 출처

-   [호주](https://hanah.health/ko/au/trust/) — hanah.health
-   [영국](https://hanah.health/ko/uk/trust/) — hanah.health
-   [미국](https://hanah.health/ko/us/trust/) — hanah.health
-   [트러스트 센터](https://hanah.health/ko/trust/) — hanah.health
-   [방법론](https://hanah.health/ko/au/trust/wer-methodology/) — hanah.health
-   [현재 결과](https://hanah.health/ko/au/trust/transparency/) — hanah.health
-   [지난 모든 측정 결과](https://hanah.health/ko/au/trust/benchmarks/) — hanah.health

## 저자 소개

[Ahmed](https://hanah.health/ko/blog/authors/ahmed/) · Hanah 공동 창업자 겸 CEO

Ahmed는 Hanah의 공동 창업자 겸 CEO예요. 게임 개발, 스포츠 분석, 핀테크, AI 분야를 두루 거쳤고, Electronic Arts, Catapult Sports, Commonwealth Bank에서 일했으며, 인디 게임 스튜디오를 운영했고, 거버넌스·위험·규정 준수 기업 sixclicks에서 Head of AI를 맡았어요. 게임에서 참여와 재방문을 이끄는 장치를 설계한 경험을 살려, 환자가 치료에 계속 참여하고 좋은 건강 결과를 향해 나아가도록 돕는 피드백 순환을 만들고 있어요. [글 보기](https://hanah.health/ko/blog/authors/ahmed/).

**업데이트 안내:** 구조화된 요약과 게시 메타데이터를 추가했어요. 이번 업데이트로 글에 적힌 출처 확인 날짜나 벤치마크 날짜는 바뀌지 않아요.

[글을 쓰고, 출처를 밝히고, 검토하는 방식](https://hanah.health/ko/blog/editorial-policy/)

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-   [무료 AI 스크라이브의 진짜 비용](https://hanah.health/ko/blog/no-free-ai-scribe/)
    
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