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Hanah, el mejor escriba con IA en rigurosas pruebas comparativas del sector

Puntos clave

  • La evaluación citada comparó seis escribas con IA con las mismas 12 grabaciones, ocultando la identidad de las notas durante la calificación.
  • Hanah incluye planes de cuidados mediante una app para pacientes con la marca de tu clínica, junto con un escriba con IA.
  • En esa evaluación, Hanah quedó primero en 18 de las 19 medidas publicadas; el artículo también indica la medida en la que no quedó primero.
  • Estos resultados describen la prueba citada. Examina las grabaciones, los resultados y el método de calificación, y revisa cada borrador clínico.

ScribeStandard probó Hanah frente a Heidi, Lyrebird, Freed, CliniScripts y PatientNotes con las mismas 12 consultas grabadas y calificó cada nota a ciegas frente a la misma lista de datos clínicos. Hanah quedó primero en 18 de las 19 medidas. Lee el análisis completo: Hanah es el mejor escriba con IA.

La prueba

Todos los escribas oyeron el mismo audio. Cada consulta tiene un inventario de todos los datos dichos sobre las afecciones, los síntomas y los signos del paciente: 358 datos en las 12 consultas. Una nota recibe un error por cada dato que omitió o recogió solo en parte, y por cada afirmación que la consulta no respalda. Los errores se cuentan como los contaron Weiner et al. (2020) en las notas de los propios médicos, y cada escriba se ejecutó al menos cinco veces en cada consulta.

Los resultados

Escriba Errores por nota Datos recogidos Alertas de alucinación por nota Nota lista para finalizar
Hanah 4.1 93% 0.80 2m 23s
Freed 8.3 87% 2.47 4m 40s
Heidi 9.0 81% 1.00 3m 25s
CliniScripts 9.7 80% 1.40 4m 03s
Lyrebird 11.6 82% 3.42 4m 06s
PatientNotes 18.0 61% 2.58 5m 39s

Weiner et al. encontraron 5.0 errores por nota en notas de médicos comparadas con grabaciones de la visita. La prueba de ScribeStandard cuenta de forma más estricta que la suya, y Hanah fue el único escriba por debajo de esa cifra.

Revisar y corregir una nota de Hanah llevó 2 minutos y 2 segundos. Escribir la nota tú mismo lleva una mediana de 8.1 minutos (Apathy et al. 2023), así que terminar una nota de Hanah es un 75% más rápido que escribirla a mano. El siguiente más cercano fue Heidi, con un 63%.

Hanah también tuvo la tasa de error de palabras más baja, un 12.8%, el menor número de palabras mal oídas que cambian el sentido clínico, una nota en una mediana de 19 segundos después de pulsar detener, y el menor volumen de datos por consulta, 9.1 MB.

La única medida en la que Hanah no quedó primero

En una prueba de estrés de 50 minutos con todos los escribas grabando a la vez en un mismo equipo, CliniScripts usó menos memoria: 972 MB frente a los 1,103 MB de Hanah.

Hanah también tuvo la mayor proporción de notas listas para finalizar sin ninguna edición, un 8%. Todas las notas de todos los escribas siguen necesitando tu revisión antes de pasar a la historia clínica, y los borradores de Hanah la esperan.

Todas las calificaciones están publicadas

ScribeStandard publica las grabaciones, las transcripciones, las notas de cada escriba y el motivo de cada calificación. Puedes escuchar una consulta, leer lo que redactó cada escriba y comprobar la corrección línea a línea. Lee los resultados completos y cómo funciona la prueba.

Después haz tu propia prueba. Prueba Hanah gratis durante 1 mes con tus propias consultas, sin tarjeta.

Preguntas frecuentes

¿Cuántas consultas había en esta evaluación?

La evaluación citada en este artículo usó 12 consultas grabadas con seis escribas con IA. Otros artículos sobre pruebas comparativas pueden describir otras ejecuciones o tamaños de muestra.

¿Quedó Hanah primero en todas las medidas publicadas?

No. El artículo indica el primer puesto en 18 de 19 medidas y señala el uso de memoria como la medida en la que quedó primero otro producto.

¿Puedo examinar las pruebas?

El artículo enlaza a los resultados y a la metodología, incluidas las grabaciones, los resultados y los motivos de las calificaciones. Léelos junto con los resultados principales.

Fuentes citadas en este artículo

Nota de actualización: se han destacado en los puntos clave los programas de ejercicios en casa y la app para pacientes con la marca de tu clínica. Las fechas de comprobación de fuentes y de la prueba comparativa se mantienen como se indican en el artículo.

Cómo escribimos, documentamos y revisamos los artículos

Ve Hanah en tu propia clínica.

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